大數據與會計專業實習報告

引言

不斷信息技術的發展，大數據已經下一界了當今世界的一個熱門話題。而在會計專業中，大數據也也在漸漸地地可以發揮著越加重要的作用。在我的實習過程中，我深沉地切身體會到了大數據對此會計專業的影響和作用。下面我將祥細地能介紹我的實習經歷。

實習公司介紹

我實習工作的公司是一家規模很大的會計師事務所，該公司強大著龐大的客戶群體和海量的財務數據。在這樣的背景下，大數據的應用稍顯尤為重要。該公司的大數據團隊專門負責對海量資源的財務數據接受分析和開掘，為客戶可以提供更加精準的財務咨詢服務。

實習工作內容

在我的實習過程中，我要注意你們負責了大數據團隊的一些基礎工作，比如數據提取、數據整合等。這個工作只不過看似簡單，但更是大數據分析的基礎。這個工作，我深入地了解了大數據分析的流程和方法。

大數據分析的流程

大數據分析的流程比較多和數據采集、數據清洗、數據整合、數據分析和數據可視化等幾個環節。在這個過程中，你是什么環節都非常重要。數據采集是聲望兌換數據的第一步，數據清洗是目的是絕對的保證數據的準確性和完整性，數據整合是為了將相同來源的數據整合在一起，數據分析是替從數據中挖掘出流通價值信息，數據可視化是是為將分析結果以圖表等形式顯現出出。

大數據分析的方法

大數據分析的方法通常和數據挖掘、機器學習、人工智能等。其中，數據挖掘是最常用的方法之一。數據挖掘是指從大量數據中不自動發現自己封印在其中的模式和規律的過程。機器學習是一種按照算法讓計算機自動啟動自學的方法，它是可以讓計算機從數據中學出一些規律和模式。人工智能則是一種非常中級的技術，它可以讓計算機像人一樣思考和決策。

大數據在會計專業中的應用

大數據在會計專業中的應用主要包括財務分析、風險管理、審計等方面。大數據分析，會計師是可以越來越準地所了解企業的財務狀況，發現自己潛在的風險，并提供給更加精準的審計服務。

大數據對會計專業的影響

大數據對會計專業的影響通常體現出來在以下幾個方面：

• 提高了會計師的工作效率和準確性
• 改變了會計師的工作和思維
• 拓展了會計師的職業發展空間

剛才實習，我深刻地認識到了大數據對此會計專業的重要性和影響。在未來的工作中，我將一直學習和手中掌握大數據分析的技術和方法，為企業提供更加精準的財務咨詢服務。