大數據會計學科目介紹

　　會計專業學習大數據會計，需要學習哪些科目呢？

　　大數據會計包括以下幾個方面：數據采集、數據清洗、數據分析、數據可視化、數據應用。

　　在數據采集方面，學習如何從各類信息系統中采集數據，如會計信息系統、財務信息系統、客戶關系管理系統和人力資源信息系統。

　　在數據清理方面，學習如何對大數據進行“去重”“去噪”處理，使其變得“干凈”。這一步驟是大數據分析的基礎。

　　在數據分析方面，學習如何使用Excel、SPSS、R語言和Python語言對大數據進行分析。

　　科目一:

　　數據庫系統基礎

　　數據庫原理

　　數據庫設計與開發

　　SQL語言

　　科目二:

　　會計基礎

　　會計信息系統(AIS)

　　會計電算化

　　會計核算與審計

　　成本會計與決策分析

　　高級會計學門

　　 你好，這里是大數據會計專業學習的博客。今天我要介紹一下我們學習的內容。

　　應用數學

　　會計專業學生在大學期間會學習到應用數學這門課程。這門課程主要學習數學基礎知識，為日后的會計計算打好基礎。

　　會計原理是會計專業的核心課程之一。這門課程從宏觀層面上介紹了會計概念、本位幣概念、會計分錄原則、會計核算、會計報告及其他相關內容。

　　會計電算化是近年來新興的一門課程，它主要使用電腦來進行會計操作和核算。該課程的目的是使學生掌握使用電腦進行會計工作的基本方法和技巧。

　　成本會計是對生產成本進行核算和控制的一門獨立的會計分支學科。成本會計的內容包括成本核算、成本預測、成本分析、成本降低、成本決策以及其他相關內容。