大數據技術的發展早轉變了許多行業的運作，財務會計也不其中之一。與此同時企業數據的不停會增長，如何能依靠大數據技術來進行財務會計研究早曾經的了一個熱門話題。本文將可以介紹一些大數據財務會計研究的方法。

1. 數據挖掘

數據挖掘是一種實際分析大量數據來發現到規律、模式和趨勢的技術。在財務會計領域，數據挖掘也可以用處分析財務報表、財務指標、財務風險等方面的數據，使解決企業決定更好的決策。

2. 機器學習

機器學習是一種人工智能技術，可以按照對大量數據的學習來自動化決策過程。在財務會計領域，機器學習也可以單獨自動化財務報表的生成、財務分析的過程等。

3. 數據可視化

數據可視化是一種將數據轉化成為圖形化能表達的技術。在財務會計領域，數據可視化也可以單獨展示更多財務報表、財務指標、財務風險等方面的數據，從而幫企業更好地表述和分析數據。

4. 大數據分析

大數據分析是一種是從對大量數據通過分析來發現自己規律、模式和趨勢的技術。在財務會計領域，大數據分析可以用來分析財務報表、財務指標、財務風險等方面的數據，進而幫助企業做出更好的決策。

5. 人工智能

人工智能是一種按照模擬人類智能來實現自主決策的技術。在財務會計領域，人工智能這個可以利用自動化財務報表的生成、財務分析的過程等。

6. 云計算

云計算是一種網絡提供給算出資源的技術。在財務會計領域，云計算是可以單獨存儲和處理大量的財務數據，進而幫助企業更好地管理和分析數據。

7. 區塊鏈

區塊鏈是一種去中心化的數據庫技術，可以用處存儲和管理數據。在財務會計領域，區塊鏈是可以利用存儲和管理財務數據，進而絕對的保證數據的安全性和可靠性。

8. 自然語言處理

自然語言處理是一種實際計算機對自然語言接受處理的技術。在財務會計領域，自然語言處理可以用處自動化財務報表的生成、財務分析的過程等。

9. 數據倉庫

數據倉庫是一種用來存儲和管理大量數據的技術。在財務會計領域，數據倉庫這個可以利用存儲和管理財務數據，使解決企業要好地管理和分析數據。

10. 數據庫管理系統

數據庫管理系統是一種單獨管理數據庫的軟件。在財務會計領域，數據庫管理系統可以利用管理財務數據，最終達到絕對的保證數據的安全性和可靠性。

大數據技術早就曾經的了財務會計研究的重要的是工具。實際數據挖掘、機器學習、數據可視化、大數據分析、人工智能、云計算、區塊鏈、自然語言處理、數據倉庫和數據庫管理系統等技術的應用，也可以幫企業要好地管理和分析財務數據，從而決定更好的決策。