大數據時代的到來，讓財務會計領域也面臨了巨型的變革。在比較傳統的財務會計中，甩漿操作占下了絕大部分的時間和精力，而伴隨著大數據技術的不斷發展，財務會計的工作也發生了天翻地覆的變化的變化。本文將從多個角度分析大數據下財務會計的現狀，研究和探討其給予的影響和挑戰。

一、財務會計的數據來源

財務會計的數據來源要注意和企業內部的財務數據和外部的市場數據。傳統的財務會計要注意利用手工錄入和人工核對，工作效率低下，容易又出現錯誤。而在大數據時代，財務會計這個可以通過數據挖掘技術，從浩大的數據中再提取出有用的信息，大家提高了工作效率和詳細性。

二、財務會計的數據處理

在大數據時代，財務會計的數據處理也發生了什么了很大的變化。民間的財務會計主要注意憑借手工處理和人工分析，而在大數據時代，財務會計可以是從數據分析工具，對大量的數據參與自動化處理和分析，使迅速清楚地化合財務報表和分析報告。

三、財務會計的數據分析

在大數據時代，財務會計的數據分析也不可能發生了不大的變化。民間的財務會計通常利用人工分析和經驗判斷，而在大數據時代，財務會計也可以是從數據挖掘和機器學習技術，對大量的數據進行深度分析和預測，從而極其詳細地預測企業的財務狀況和未來發展趨勢。

四、財務會計的風險控制

在大數據時代，財務會計的風險控制也面臨著新的挑戰。悠久的傳統的財務會計比較多憑著人工多判斷和經驗分析，而在大數據時代，財務會計也可以按照數據挖掘和機器學習技術，對企業的風險接受實時監控和預警，最終達到十分有效地完全控制企業的風險。

五、財務會計的人才需求

在大數據時代，財務會計的人才需求也發生了很小的變化。悠久的傳統的財務會計要注意不需要具備什么一定的財務知識和經驗，而在大數據時代，財務會計要具備什么更加應用范圍的技能，包括數據分析、數據挖掘、機器學習等方面的技能。

六、財務會計的工作流程

在大數據時代，財務會計的工作流程也發生了很小的變化。悠久的傳統的財務會計通常利用手工操作和毛石混凝土核對，而在大數據時代，財務會計是可以是從自動化處理和數據分析工具，實現方法財務數據的自動化專業處理和分析，最終達到有所提高了工作效率和準確性。

七、財務會計的技術應用

在大數據時代，財務會計的技術應用也再一次發生了很大的變化。悠久的傳統的財務會計比較多利用手工操作和人工分析，而在大數據時代，財務會計可以不數據挖掘和機器學習技術，實現財務數據的自動化專業處理和分析，從而越來越準確地預測企業的財務狀況和未來發展趨勢。

八、財務會計的未來發展

在大數據時代，財務會計的未來發展也獨自面對著新的機遇和挑戰。緊接著大數據技術的不斷發展，財務會計將更加注重實際數據分析和預測，注重于風險控制和財務管理，更加注重技術應用和人才培養，最大限度地實現程序財務會計的智能化和自動化。

大數據時代的到來，為財務會計給予了極度的機遇和挑戰。財務會計是需要不斷學習和更新完自己的知識和技能，適應適應大數據時代的變化和發展，實現程序財務會計的智能化和自動化，為企業的發展和創新提供越來越清楚和可靠的數據支持。